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王相海(WANG Xiang-Hai) 博士，教授，博士生导师，辽宁省特聘教授电子邮箱xhwang at lnnu.edu.cn 联系电话0411-85827778 通讯地址大连市甘井子区柳树南街1号新浦金350vip-www.350vip.com|官网 ，邮编：116081 |
研究方向 遥感影像信息处理，智能图像信息处理，计算机辅助几何设计。
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实验室辽宁师范大学多媒体技术实验室，地点：辽宁师范大学西山湖校区二教B409 办 公 室：西山湖校区二教B427.
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目前招收研究生专业 (方向)博士研究生：地图学与地理信息系统专业（遥感影像信息处理方向） 硕士研究生：计算机科学与技术专业。 |
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个人简介王相海，博士，博士后，教授，博士生导师，辽宁省特聘教授。辽宁省重点学科（计算机应用技术）学科带头人，辽宁省创新团队（智能媒体信息计算与应用）带头人，大连市重点实验室（智能媒体计算）主任，辽宁省图学学会副理事长、《计算机科学》编委、中国计算机学会高级会员、中国图像图形学会高级会员、中国计算机学会多媒体技术专委会委员。
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教育履历1982.09.～1986.07. 吉林师范大学数学系读本科，获理学学士学位。 1987.09.～1988.07. 北京航空航天大学计算机教师进修班学习。 1992.09.～1995.07. 吉林大学计算机科学与技术系读硕士研究生，获理学硕士学位。 1996.09.～1999.07. 吉林大学数学系读博士研究生，获理学博士学位。 1999.08.～2001.07. 南京大学计算机与科学技术博士后流动站读博士后,副教授。 |
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个人荣誉[1] 1992年4月被吉林省政府评为省直先进工作者；
[2] 2004年7月入选辽宁省第三批百千万人才工程百人层次；
[3] 2004年3月入选辽宁省优秀人才支持计划；
[4] 2007年3月被评为大连市第四批优秀专家；
[5] 2008年5月入选大连市IT优秀教师支持计划；
[6] 2010年6月被评为大连市第五批优秀专家；
[7] 2012年9月入选辽宁特聘教授；
[8] 2012年2月入选大连市首批领军人才培养工程；
[9] 2013年6月荣获首届大连市优秀科技工作者称号；
[10] 2014年6月荣获第九届辽宁省优秀科技工作者称号；
[11] 2011、2013、2015、2021年四次被评为辽宁省优秀硕士学位论文指导教师;
[12] 2022年被评为辽宁省首届优秀研究生导师。
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授课情况博士生：高光谱影像分析与应用； 硕士生：多媒体技术，算法分析与设计，信号处理的小波分析，计算机辅助几何设计，信息隐藏技术, 高等工程数学，多媒体计算专题； 本科生：数据结构，离散数学，编译原理，操作系统原理，计算机算法设计与分析，数值计算方法与算法，计算机图形学，软件工程，面向对象程序设计(C++)，图形与游戏开发的3D数学基础. |
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主持代表性项目情况（10项）
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[1] 国家自然基金面上项目：协同多维度相关性和深层特征的高光谱影像变化检测理论与方法研究（41971388），时间：2020.1. -- 2023.12.；
[2] 国家自然基金面上项目：分布式压缩感知的高光谱遥感影像增强理论与方法研究(41671439)，时间：2017.1. -- 2020.12.；
[3] 国家自然基金面上项目：适应空间信道传输的星载高光谱海岸带影像压缩编码研究（41271422），时间：2013.1. -- 2016.12.；
[4] 国家自然基金面上项目：基于对象的视频细粒度可分级编码研究（60372071），时间：2004.1. -- 2006.12.；
[5] 教育部高等学校博士点基金项目（博导类）：支持海岸带高光谱影像压缩域信息处理的星载编码技术研究（20132136110002），时间：2014.1. -- 2016.12.；
[6] 辽宁省高等学校创新团队项目：智能媒体信息计算与应用研究（LT2017013），时间：2018.1. -- 2019.12.；
[7] 辽宁省自然基金项目：适应信道传输和终端计算能力的视频多描述编码研究(20102123)，时间：2011.1. -- 2013.12.；
[8] 辽宁省自然基金项目：交通监控视频数据挖掘关键技术研究（20072156），时间：2008.1. -- 2012.12.；
[9] 辽宁省自然基金项目：基于小波的数字视频产品版权保护水印技术与方法研究（20032105），时间：2004.1. -- 2006.12.；
[10] 辽宁省高等学校优秀人才支持计划：多媒体信息编码和水印技术研究（RC-04-11），时间：2005.1. -- 2007.12.
代表性论文情况(40篇)[1] Wang Xianghai*, Chen Wei, Feng Yining, Song Ruoxi. TSCNet: Topological structure coupling network for change detection of heterogeneous remote sensing images. Remote Sensing. 2023, 15(3): 621-645. (SCI, JCR Q1, TOP, IF=5.349)
[2] Mu Zhenhua, Wang Ming, Wang Yihan, Song Ruoxi, Wang Xianghai*, SI2FM: SID isolation double forest model for hyperspectral anomaly detection. Remote Sensing. 2023, 15(3): 612-630. (SCI, JCR Q1, TOP, IF=5.349)
[3] Wang Xianghai*, Feng Yining , Song Ruoxi, Mu Zhenhua, Song Chuanming. Multi-attentive hierarchical dense fusion net for fusion classification of hyperspectral and LiDAR data. Information Fusion. 2022, 82(6): 1-18. (SCI, JCR Q1, TOP, IF=17.564)
[4] Wang Xianghai*, Wang Xinying, Zhao Keyun, Zhao Xiaoyang, Song Chuanming. FSL-Unet: Full-scale linked unet with spatial-spectral joint perceptual attention for hyperspectral and multispectral image fusion. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022, 60:1-14, Art no. 5539114, doi: 10.1109/TGRS.2022.3208125. (SCI, JCR Q1, TOP, IF=8.125)
[5] Tao Jingzhe, Song Chuanming, Song Derui, Wang Xianghai*. Pan-sharpening framework based on multiscale entropy level matching and its application. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022, 60: 1-21, Art no. 5411221, doi: 10.1109/TGRS.2022.3198097. (SCI, JCR Q1, TOP, IF=8.125)
[6] Song Ruoxi, Feng Yining, Cheng Wei, Mu Zhenhua, Wang Xianghai*. BS2T: Bottleneck spatial-spectral transformer for hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022, 60: 1-17, Art no. 5532117, doi: 10.1109/TGRS.2022.3185640. (SCI, JCR Q1, TOP, IF=8.125)
[7] Wang Xianghai*, Zhao Keyun , Zhao Xiaoyang , Li Siyao . CSDBF: Dual-branch framework based on temporal-spatial joint graph attention with complement strategy for hyperspectral image change detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022, 60: 1-18, Art no. 5540118, doi: 10.1109/TGRS.2022.3212418. (SCI, JCR Q1, TOP, IF=8.125)
[8] Song Ruoxi, Feng Yining, Xing Chengdi, Mu Zhenhua, Wang Xianghai*. Hyperspectral image change detection based on active convolutional neural network and spatial-spectral affinity graph learning. Applied Soft Computing. 2022, 125(8): 109130-109141. (SCI, JCR Q1, TOP, IF=8.263)
[9] Wang Xianghai, Mu Zhenhua, Bai Shifu, Feng Yining, Song Ruoxi*. MS-pansharpening algorithm based on dual constraint guided filtering. Remote Sensing. 2022, 14(19): 4867-4898. (SCI, JCR Q1, TOP, IF=5.349)
[10] Xie Shicheng , Wang Shun, Song Chuanming Song, Wang Xianghai*. Hyperspectral image reconstruction based on spatial-spectral domains low-rank sparse representation. Remote Sensing. 2022, 14(17): 4184-4215. (SCI, JCR Q1, TOP, IF=5.349)
[11] Song Ruoxi , Ni Weihan , Cheng Wei , Wang Xianghai*. CSANet: Cross-temporal interaction symmetric attention network for hyperspectral image change detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2022, 19: 1-5, Art no. 6010105, doi: 10.1109/LGRS.2022.3179134. (SCI, JCR Q1, IF=5.343)
[12] Wang Xianghai*, Mu Zhenhua, Bai Shifu, Wang Ming, Song Ruoxi, Tao Jingzhe, Song Chuanming*. Log-gabor directional region entropy adaptive guided filtering for multispectral pansharpening. Applied Intelligence, 2022, 89:1-19. doi:10.1007/ s10489-022-03931-4. (SCI, JCR Q2, IF=5.019)
[13] Wang Xianghai*, Bai Shifu, Li Zhi, Sui Yuanqi, Tao Jingzhe. The PAN and MS image fusion algorithm based on adaptive guided filtering and gradient information regulation. Information Sciences ,2021, 545(2) : 381–402. (SCI, JCR Q1, TOP, IF=6.795)
[14] Wang Xianghai*, Wang Sun , Li yetao, Xie shicheng,Tao Jingzhe, Song Derui . Hyperspectral image sparse reconstruction model based on collaborative multidimensional correlation. Applied Soft Computing, 2021, 105(7):107250-107265. (SCI, JCR Q1, TOP, IF=6.725).
[15] Wang Xianghai*, Xing Chengdi, Feng Yining, Song Ruoxi, Mu Zhenhua. A novel hyperspectral image change detection framework based on 3D-wavelet domain active convolutional neural network. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2021) ，11 Jul - 16 Jul 2021, Brussels, Belgium, 2021 IEEE, 4332-4335.
[16] Wang Xianghai*, Mu Zhenhua, Song Ruoxi, Tao Jingzhe, Song Chuanming. A hyperspectral image NSST-HMF model and its application in HS-Pansharpening. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2020,58(7): 4803 – 4817. (SCI, JCR Q1, TOP, IF=5.855)
[17] Wang Xianghai*, Song Ruoxi, Mu Zhehua, and Song Chuanming. An image NSCT-HMT model based on copula entropy multivariate Gaussian scale mixtures. Knowledge-Based Systems. 2020,193(6): 105387-105398. (SCI, JCR Q1, TOP, IF=5.921).
[18] Wang Xianghai*, Li Zhi, Zhou Xia, Tao Jingzhe. Segmentation model for hyperspectral remote sensing images based on spectral angle constrained active contour. Multimedia Tools and Applications. 2019, 78(8): 10141–10155. (SCI, JCR 2区)
[19] Wang Xianghai*, Song Ruoxi, Zhang Aidi, Ai Xinnan, Tao Jingzhe. Remote sensing image magnification study based on the adaptive mixture diffusion model. Information Sciences, 2018, 467: 619-633. (SCI, JCR Q1, TOP, IF=4.305)
[20]Wang Xianghai*, Liu Yingnan, Zhang Hongwei, Fang Lingling. A total variation model based on edge adaptive guiding function for remote sensing image de-noising. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2015, 34(2): 89-95. (SCI, JCR Q1, TOP, IF= 3.798)
[21] 王相海,王顺,释铖, 李业涛,陶兢喆,宋传鸣.高光谱图像光谱维结构相关性及稀疏重建模型研究.中国科学:信息科学, 2021,51(3): 449-467.
[22] 王相海,赵晓阳,朱毅欢,宋若曦,宋传鸣.系数多状态关联的图像NSST-HMT模型. 中国科学:信息科学, 2019,49(6):708-725.
[23] 王相海,宋海鹰,宋传鸣,陶兢喆.谱间和帧内协同稀疏的高光谱图像压缩感知模型，中国科学:信息科学，2016，46(3):361-375.
中国科学:信息科学，2013，43(5): 626-643.
[26] 王相海,朱毅欢,吕芳,苏欣,宋传鸣. 基于Cauchy分布的非下采样ShearletHMT模型及其图像去噪应用,计算机学报, 2018, 41(11): 2496-2508.
[27] 王相海,庞云阶.模拟绘画的三维几何纹理生成研究.计算机学报,2002,25(9):982 -986.
[28] 王相海,张福炎.基于形态学膨胀操作的小波图像比率可分级编码研究.计算机学报, 2002,25(1):81-87.
[29] 王相海,张文雅,邢俊宇,吕芳,穆振华.高阶次 Caputo 型分数阶微分算子及其图像增强应用.计算机研究与发展,.2023,60(2):1−17.
[30] 王相海,黄俊英,李明. GCl约束的多三角B6zier曲面混合降阶逼近研究. 计算机研究与发展, 2013,50(5):1012-1020.
[31] 王相海.一类三次隐式代数曲面参数化研究.计算机研究与发展, 2013,40(6): 820-824.
[32] 王相海,孙强,宋传鸣,刘丹. 基于多尺度几何分析的图像编码研究进展.计算机研究与发展, 2010,47(06):1132-1144.
[33] 王相海,张福炎.静态图像编码研究进展.计算机研究与发展,2001,38(11): 1315-1326.
[34] 王相海,丛志环,方玲玲.HMM的车辆行驶状态实时判别方法研究.自动化学报.2013, 39(12):2131~2142.
[35] 王相海,方玲玲,丛志环. 基于MSPF的实时监控多目标跟踪算法研究.自动化学报. 2012, 38(1):139~144.
[36] 王相海,宋若曦,曲思洁,穆振华,宋传鸣.图像多尺度分析隐马尔可夫树模型研究进展.电子学报. 2022, 50(1):238-249.
[38] 王相海,赵晓阳,毕晓昀,陶兢喆.小波域多角度轮廓模板变分模型的单幅图像超分辨率重建. 电子学报, 2018, 46(9): 2256-2262.
[39] 王相海,张洪为,李放.遥感图像高斯与椒盐噪声的PDE混合去噪模型研究.测绘学报, 2010,39(3):283-288,294.
[40] 王相海,周夏,方玲玲.矢量C-V模型的高光谱遥感影像分割. 遥感学报,2015, 19(3): 443-450.
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著作情况1. 王相海,宋传鸣 著. 图像与视频可分级编码. 北京：科学出版社,2009.1. 2. 王相海,石民勇,李艺 主编.全国教育游戏与虚拟现实学术会议论文集(EGVR2007). 北京：电子工业出版社, 2007.8. |
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主要科研奖励情况[1] 2006年12月获辽宁省科技进步二等奖；
[2] 2006年11月获国家档案局优秀科技成果三等奖；
[3] 2009年12月获辽宁省科技进步三等奖；
[4] 2014年9月发表在《自动化学报》的论文入选“中国精品科技期刊顶尖学术论文领跑者5000”；
[5] 2018年4月获辽宁省普通高等教育教学成果奖（研究生类）一等奖；
[6] 2018年10月获辽宁省自然科学学术成果奖三等奖；
[7] 2019年11月获辽宁省自然科学学术成果奖二等奖。
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发明专利授权情况[1] 发明人：王相海,宋传鸣,丛志环. 名称：车辆行驶状态实时判别的方法，专利号：ZL 2011 1 0431408.0, 授权日期：2015.4.22.
[2] 发明人：王相海,宋传鸣, 程露露. 发明名称：基于压缩感知的多描述图像编码和解码方法，专利号：ZL 2011 1 0439010.1, 授权日期：2015.2.4.
[3] 发明人：王相海,方玲玲,宋传鸣,秦钜鳌. 名称：车辆自主导航的车道线检测与跟踪方法，专利号：ZL 2012 1 0573823.4, 授权日期：2016.3.2.
[4] 发明人：王相海,方玲玲,宋传鸣,倪培根.发明名称：基于非下采样轮廓波和多相CV模型的图像分割方法，专利号：ZL 2012 1 0573872.8, 授权日期：2016.11.18.
[5] 发明人：王相海,傅博,刘晓倩,耿丹. 名称：基于非下采样小波变换的改进四阶偏微分图像去噪方法,专利号：ZL201610230065.4 , 授权日期：2018.9.7.
[6] 发明人：王相海，王金玲，万宇，赵婉彤. 基于区域划分和梯度引导的图像多目标分割C-V方法. 专利号：ZL201610022718.X, 授权日期：2018.9.7.
[7] 发明人：王相海，方玲玲，苏欣，朱毅欢. 基于非下采样Shearlet变换与矢量C-V模型的图像分割方法. 专利号：ZL 201610022719.4， 授权日期：2018.9.7
[8] 发明人：王相海,宋传鸣,解天,毕晓昀.名称：基于活动轮廓模型的高光谱影像感兴趣区域自动提取方法，授权公布号：CN105825217B, 授权公告日：2019.01.11
[9] 发明人：王相海,赵晓阳,傅博,毕晓昀. 名称：基于轮廓波的五阶自导向超分辨率重建方法，专利号：ZL201611235390.6，授权日期：2020.12.01.
[10] 发明人：王相海,宋传鸣,李睿.基于散布矩阵特征的二阶偏微分方程遥感图像去噪方法. 已授权，授权公告号：CN108428216B, 授权公告日：2021-09-24.
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